تحليل ديناميكية الغطاء النباتي بمحلية عديلة (السودان) خلال الفترة (2000–2025) باستخدام مؤشر (NDVI)

Abstract

هدفت الدراسة إلى تحليل ديناميكية الغطاء النباتي بمحلية عديلة خلال الفترة (2000–2025) باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، وذلك في ظل التغيرات المناخية المتكررة و النشاطات البشرية المتمثلة في الرعي الجائر والتوسع الزراعي، والتي أسهمت في إحداث تغيرات مكانية وزمانية في كثافة وتوزيع الغطاء النباتي اعتمدت الدراسة على المنهج التحليلي الكمي، من خلال معالجة وتحليل مرئيات الأقمار الصناعية Landsat للأعوام 2000، 2005، 2010، 2015، 2020، و2025 باستخدام برنامج ArcGIS 10.7، وتطبيق مؤشر الغطاء النباتي المعياري (NDVI) لرصد التغيرات المكانية والزمانية في الغطاء النباتي. وأظهرت النتائج وجود تحسن عام في حالة الغطاء النباتي خلال فترة الدراسة، حيث انخفضت مساحة التربة العارية من 1354.9 كم² بنسبة 34.3%، عام 2000 إلى 809 كم² بنسبة 20.5% عام 2025، بانخفاض قدره 40.2%، في حين ارتفعت مساحة الغطاء النباتي المنخفض إلى المتوسط بنسبة 47.6%، كما سجل الغطاء النباتي المتوسط إلى الكثيف أعلى معدل نمو بلغ 351.1%. ورغم هذا التحسن الملحوظ، استمرت النباتات الضعيفة في تمثيل الفئة السائدة، مما يعكس استمرار هشاشة النظام البيئي وتأثره بالتقلبات المناخية والأنشطة البشرية. وتُوصي الدراسة بضرورة تعزيز برامج إدارة الموارد الطبيعية، وتنظيم الرعي، والتوسع في مشروعات إعادة تأهيل الأراضي المتدهورة، وتبني نظم للرصد البيئي المستمر بالاعتماد على تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لضمان استدامة الغطاء النباتي والحد من مظاهر التدهور البيئي مستقبلاً.

This study aimed to analyze the dynamics of vegetation cover in Adila Locality, Sudan, during the period 2000–2025 using Remote Sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS) techniques. The study was conducted in the context of recurrent climate variability and human activities, particularly overgrazing and agricultural expansion, which have contributed to significant spatial and temporal changes in the density and distribution of vegetation cover. A quantitative analytical approach was adopted through the processing and analysis of Landsat satellite imagery acquired for the years 2000, 2005, 2010, 2015, 2020, and 2025 using ArcGIS 10.7. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was applied to assess and monitor spatial and temporal changes in vegetation cover throughout the study period. The results revealed an overall improvement in vegetation conditions. The area of bare land decreased from 1,354.9 km² (34.3%) in 2000 to 809.0 km² (20.5%) in 2025, representing a reduction of 40.2%. Meanwhile, the area classified as sparse to moderate vegetation increased by 47.6%, whereas moderate to dense vegetation exhibited the highest growth rate, reaching 351.1%. Despite this notable improvement, sparse vegetation remained the dominant land-cover category, reflecting the continued fragility of the ecosystem and its vulnerability to climate variability and anthropogenic pressures. The study recommends strengthening natural resource management programs, regulating grazing activities, expanding land restoration and rehabilitation projects, and implementing continuous environmental monitoring systems based on Remote Sensing and GIS technologies to ensure the sustainable management of vegetation cover and mitigate future environmental degradation.